基于REDCAP法的土壤有机碳高光谱反演模型代表性校正集的构建

摘要： 【目的】土壤属性在多元环境变量的影响下，通常呈现显著的空间分异性。现有校正集选择方法鲜少考虑土壤属性自身的空间分异特征，易导致校正集样本全局代表性不足，从而影响模型的预测精度和鲁棒性。本文拟在现有经典校正集选择方法的基础上，进一步考虑空间分异模式对样本代表性的影响，提出一套改进的顾及空间分异模式的校正集选择策略。【方法】首先采用动态约束的区域聚类与分割算法（Regionaliz... （共14页）