基于随机森林和数字图像处理技术的黑土层识别

摘要： 【目的】传统的黑土层判定多依赖于野外剖面挖掘测定、室内理化指标数据分析和专家经验，工作量大、主观性强且周期长。本研究采用机器学习和数字图像处理技术，以期快速判定黑土层。【方法】利用中国土系调查数据集的土壤剖面图像信息，建立土壤颜色与理化性质之间的关系模型，并采用随机森林、支持向量机、梯度提升树3种机器学习分类器，进行黑土层和非黑土层的二值划分。【结果】3种分类器均可实现对黑土层... （共11页）