基于改进GhostNet V2的轻量化熊蜂图像分类模型

摘要： 为准确、快速地实现熊蜂的自动分拣，提出了一种轻量化深度学习熊蜂图像分类模型。首先，采集了地熊蜂的蜂王、雄蜂和工蜂图像1 742张，并通过数据增强构建了包含13 117张熊蜂图像的数据集BumblebeeImage。然后，以GhostNet V2模型为基础，通过多尺度卷积获取输入图像更多感受野下的特征信息，增加两条捷径分支分别将低层与中层、高层的特征融合，将ReLU激活函数替换为... （共14页）