基于KNN-SVM的混合气体检测方法研究

摘要： 当今混合气体检测的研究中，针对多组分气体数据进行分类预测的数学算法百花齐放，如何快速且准确的检测出气体的成分和浓度逐渐成为当今研究的热门。然而在一些研究中，气体数据特征难以捕捉和判断，泛化能力不足，对气体数据进行分类预测的精度和效率表现较差。为此，针对一些数据偏差和泛化误差无界的问题，提出了一种K最近邻-支持向量机(KNN-SVM)算法，对一些难以作出分类的模糊气体数据进行二次... （共8页）