股票价格与情感的多特征嵌套注意力融合股价预测

摘要： 针对提高股票价格预测的精确性问题，综合了股市行情与情感信息，最大程度降低干扰项对股民情感判断的负面影响，消除噪声和传言，以提高股票价格预测的准确性。首先，从股市和情感文本系列集选取特征、构建相关指标。其次，利用ARIMA模型生成预测残差数列，处理股票价格时间序列的长期趋势和季节性变化，捕捉序列的随机波动。通过DFAOA-BERT模型提取情感文本特征，构建情感分析模型，对评论进行... （共10页）