基于改进YOLOv7-Tiny的交通车辆与行人轻量级目标检测算法

摘要： 针对传统的交通车辆与行人目标检测算法因数据量和计算量大而导致在实际场景应用中受限的问题,提出了一种基于改进YOLOv7-Tiny的轻量级交通车辆与行人目标检测算法。通过设计基于注意力机制和部分卷积的高效聚合网络模块,降低模型的参数量和计算量;设计带有跳跃连接的自适应多尺度特征融合模块,提高模型对小目标的检测能力;采用基于最小点距离边界框的回归损失函数,解决原损失函数在长宽比相同... （共9页）