基于CNN和Transformer交叉教学的半监督医学图像分割

摘要： 由于医学图像分割领域缺乏高质量的标注数据，半监督学习方法在医学图像语义分割任务中受到高度重视.为了充分利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和Transformer在半监督学习中的优势，本文提出一种基于CNN与Transformer交叉教学的半监督医学图像分割方法.该方法将经典的深度协同训练从一致性正则化简化为交叉教学，利用循环伪... （共8页）