基于知识关系与试题价值权重的认知诊断模型

摘要： 现有认知诊断方法忽略了试题中知识点之间存在的显性、隐性相关性以及试题的价值权重，为解决上述问题，文章提出了一种基于神经网络的诊断模型(QENCD)。该模型首先利用Jaccard算法探索知识点间的相似性，发现试题中的显性知识点，并根据特征向量中心性算法求其权重；其次，利用显性知识点信息作为先验信息来推断试题中的隐性知识点；然后，引入学生潜能因素和试题价值权重因素，重新构建交互函数... （共9页）