基于蜣螂算法优化深度极限学习机的中介轴承故障诊断方法

振动与冲击页数： 12 2024-11-15

摘要：针对中介轴承故障信号传递路径复杂、受背景噪声干扰大、故障特征提取难，且传统诊断模型准确率受限于测点位置的问题，提出了一种基于自适应噪声完全经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与蜣螂算法(dung beetle optimizer, DBO)优化深度极... （共12页）

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