基于改进FeatDepth的足球运动场景无监督单目图像深度预测

摘要： 为了在降低成本的同时提高图像深度信息预测的精确度，并将深度估计应用于足球运动场景，提出一种基于改进FeatDepth的足球运动场景无监督单目图像深度预测方法。首先，对原FeatDepth引入注意力机制，使模型更加关注有效的特征信息；其次，将FeatDepth中的PoseNet网络和DepthNet网络分别嵌入GAM全局注意力机制模块，为网络添加额外的上下文信息，在基本不增加计算... （共11页）