基于视觉舒适度的城市户外运动路线选取方法与应用

摘要： 为避免户外运动路线选取仅依赖个人主观认知而导致效果不佳问题，该文提出一种基于视觉舒适度的城市户外运动路线选取方法。该方法基于街景影像数据和EfficientNet＿B7深度学习模型模拟用户视觉感知，生成大范围的道路舒适度，据此选择舒适度较高的路线。最后，以3种不同户外运动主题为例进行实际应用和对比评价，结果表明，基于视觉舒适度选取的户外运动路线周边环境良好，整体舒适度更高。 （共6页）