基于SO-LSTM的立柱液压系统故障诊断方法研究

摘要： 针对目前无法快速、准确地诊断矿用立柱液压系统故障等问题，在建立仿真模型分析单一故障机制的基础上，基于优化算法提出多种故障诊断方法。将立柱物理模块与立柱液压系统模块相结合，建立立柱液压系统仿真模型；基于Simulink分析单一故障的影响，基于蛇优化LSTM神经网络建立诊断模型；最后，根据实际数据进行模型的实例验证。结果表明：蛇优化LSTM模型对液压立柱故障仿真数据识别率达到99.... （共6页）