基于双模型互学习的半监督中医舌诊图像分割方法

液晶与显示页数： 10 2024-08-15

摘要：舌体图像的准确分割是中医舌诊客观化分析的重要前提，目前广泛采用的全监督分割方法需要对大量像素级标注的样本进行训练，而基于单一模型的半监督分割方法对学习到的错误知识缺乏自我纠正能力。针对这一问题，本文提出一种新颖的基于双模型互学习的半监督舌体图像分割方法。首先，模型A、B分别在有标签数据集上进行监督训练。之后，模型A、B进入互学习阶段，使用本文设计的互学习损失函数，根据双模型对无... （共10页）

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