基于近红外光谱分析的土壤污染柴油含量预测方法研究

摘要： 为了快速定量测量柴油污染土壤中的柴油含量，扩大近红外光谱技术在污染土壤监测中的应用，制备了含柴油的高岭土样本集F1和含柴油的实际土壤样本集F2,对近红外光谱检测数据建立了BP神经网络、随机森林和支持向量机回归3种预测模型。结果表明，预测模型对样本集F1的预测精度良好，但无法准确预测样本集F2中的柴油含量。通过加标和重复加标处理，改善了实际土壤中柴油含量的预测效果。与直接建模相比... （共6页）