基于深度学习的遥感目标检测技术

计算机工程与设计页数： 7 2024-02-16

摘要：针对遥感目标检测精度不足，提出一种改进YOLOv5s遥感目标检测算法。主干网络采用CSP-D模块进行特征提取，充分利用深层和浅层特征进行特征增强；颈部网络采用BiFPN结构进行特征融合，提高多尺度特征信息融合效率。实验结果表明，针对遥感目标数据集DIOR,改进YOLOv5s网络平均准确率均值(mAP)提升2.1%,不同目标类别平均准确率(AP)均有提升，缓解原网络检测存在的漏检... （共7页）

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