基于异构图神经网络的半监督网站主题分类

计算机工程与科学页数： 12 2024-04-15

摘要：互联网网站数量快速增长使现有方法难以准确分类特定网站主题，如基于URL的方法无法处理未反映在URL中的主题信息，基于网页内容的方法受到数据稀疏性和语义关系捕捉的限制。为此，提出一种基于异构图神经网络的半监督网站主题分类方法HGNN-SWT。该方法不仅利用网站文本特征来弥补仅使用URL特征的不足，还利用异构图对网站文本和词语的稀疏关系进行建模，通过处理图中的节点和边关系来提高分类... （共12页）

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