结合决策树和AdaBoost的缓存侧信道攻击检测

摘要： 缓存侧信道攻击严重威胁各类系统的安全，对攻击进行检测可以有效阻断攻击。为此，提出了一种基于决策树和AdaBoost的AD检测模型，通过匹配系统硬件事件信息特征，快速有效地识别缓存侧信道攻击。首先，分析缓存侧信道攻击特点，提取攻击硬件事件特征模式。其次，利用决策树的快速响应能力，同时结合AdaBoost对数据样本进行加权迭代，对采集的不同负载下的特征数据进行模型训练，优化检测模型... （共13页）