基于时频联合和加权决策的水声目标识别方法

摘要： 由于水下环境的复杂性水声目标的识别一直是水声领域研究的热点。目前，基于深度学习的水声目标识别方法大多是基于单一的时域或者频域信号提取水声特征，而忽略了两者之间的时频互补信息，而时频互补信息有助于提高水声目标识别的精度。因此，本文同时从时域和频域角度出发，提出一种基于时频联合和加权决策的水声目标识别方法。该方法首先采用长短时记忆网络(LSTM)提取水声信号的时域特征进行识别，然后... （共6页）