基于视觉自注意力模型与轨迹滤波器的篮球战术识别

电子与信息学报页数： 9 2024-02-15

摘要：通过机器学习分析球员轨迹数据获得进攻或防守战术，是篮球视频内容理解的关键组成部分。传统机器学习方法需要人为设定特征变量，灵活性大大降低，因此如何自动获取可用于战术识别的特征信息成为关键问题。为此，该文基于美国职业篮球联赛(NBA)比赛中球员轨迹数据设计了一个篮球战术识别模型(TacViT)，该模型以视觉自注意力模型(ViT)作为主干网络，利用多头注意力模块提取丰富的全局轨迹特征... （共9页）

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