结合SAM视觉分割模型与随机森林机器学习的无人机影像盐沼植被“精灵圈”提取

摘要： “精灵圈”是海岸带盐沼植被生态系统中的一种“空间自组织”结构，对盐沼湿地的生产力、稳定性和恢复力有重要影响。无人机影像是实现“精灵圈”空间位置高精度识别及解译其时空演化趋势与规律的重要数据源，但“精灵圈”像素与背景像素在色彩信息和外形特征上差异较小，如何从二维影像中智能精准地识别“精灵圈”像素并对识别的单个像素形成个体“精灵圈”是目前的技术难点。本文提出了一种结合分割万物模型（... （共11页）