基于ECM的多视图模糊聚类算法

摘要： 目的 传统聚类算法多属于单视图聚类的范畴，在数据结构形式日趋复杂的今天，单视图聚类越来越难以对数据集进行全面而准确的知识表达。特别地，虽然证据C-均值聚类算法的数据结构揭示能力比较突出，但是囿于单视图的算法设计，其对于数据集的综合描述能力较为薄弱。方法 为解决该问题，提出一种基于证据C-均值聚类的多视图模糊聚类算法。该算法在信念函数的理论框架下形成凭证分区，然后计算各特征在不同... （共7页）