国标麻将的多尺度骨干神经网络模型

重庆理工大学学报(自然科学) 页数： 8 2024-05-16

摘要：在有多轮次、状态空间巨大、81种不同类别的番种、胡牌方式复杂的国标麻将中，普通的神经网络难以对复杂的数据进行表达和拟合。首次将多尺度骨干的深度神经网络用于实现麻将AI,以更好地捕获国标麻将的局部以及全局特征，适用于处理复杂数据，做出更准确的游戏策略。基于IJCAI 2020 Champion的对局数据，对训练数据进行数据增强。采用增强后的数据，在NVIDAI GeForce R... （共8页）

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