基于小样本机器学习构建镍基高温合金应力应变本构模型

摘要： 在镍基高温合金力学本构模型构建的过程中，使用小样本机器学习方法，结合数据增强、网络结构优化、迁移学习等方法，构建了小样本神经网络模型，降低了对实验数据量的依赖性，经过测试，模型精度高于一般BP神经网络和唯象型本构模型。