基于深度学习的建筑破坏状态智能评估研究

摘要： 地震发生后需要对震害区域建筑物破坏等级进行快速评估，以便于震后辅助决策和应急救援。通过分析建筑物外立面震害照片数据，挖掘不同建筑破坏等级与其立面图像特征潜在的映射关系，建立基于震害图像数据的建筑破坏状态智能评估深度学习方法，并应用于都江堰的地震调查数据。首先，训练获得了DeeplabV3+图像语义分割深度神经网络模型，实现在震后复杂背景下的建筑物外观整体的分割提取。进一步，利用...