面向流形数据的共享近邻密度峰值聚类算法

摘要： 流形数据由一些弧线状或环状的类簇组成，其特点是同一类簇的样本间距离差距较大。密度峰值聚类算法不能有效识别流形类簇的类簇中心且分配剩余样本时易引发样本的连续误分配问题。为此，本文提出面向流形数据的共享近邻密度峰值聚类(density peaks clustering based on shared nearest neighbor for manifold datasets,DP...