基于LSTM-NeuralProphet模型的城市需水预测方法研究

摘要： 城市水资源规划和管理是确保城市可持续发展和居民生活基本需求得到满足的关键环节，城市短期需水预测是城市水资源规划和管理的基础。由于气温、降水量和蒸发量等随季节变化明显，直接影响不同季节的用水峰值、高峰期，导致传统基于时间序列算法的固定时隙预测无法适应时隙的变化，从而不能保证预测精度。针对固定时隙预测精度低的问题，研究了基于四季24 h时间分辨率和夏季15 min时间分辨率的双时间...