基于改进YOLOv5s的轻量化储粮害虫检测方法

摘要： 粮食的安全储藏关系着国计民生，在粮食储藏过程中快速、精准检测储粮害虫具有重要意义。目前传统储粮害虫检测手段多数是通过人工检测，耗时、误判而且成本高。实验通过深度学习技术，提出一种轻量化YOLOv5的害虫检测方法。首先，通过优化锚框参数；其次，将轻量化的MobileNetv3中的注意力模块替换成更高效的ECA,然后把改进后的MobileNetv3取代YOLOv5s的主干网络；最后...