隐性扰动下智能车间资源重调度决策方法研究

摘要： 针对智能制造车间资源重调度快速响应的需求，以及隐性扰动难以测量捕捉的特点，提出了车间资源监测及重调度决策方法。首先利用支持向量机良好的连续监测性能，建立了资源异常状态监测模型；其次通过结合lasso回归算法和K近邻值分类算法提高SVM模型的预测值精准度，利用数据替代手段构建容错机制，保证系统异常时的短暂平稳运行；然后设计了车间资源重调度方式，通过历史案例数据训练分类器用于重调度...