基于BCGS-YOLOv7 tiny的零件表面微小缺陷检测

摘要： 为了解决零件表面众多形态复杂的微小缺陷检测效率低与检测精度不高的问题，选择以YOLOv7-tiny网络为基础架构进行改进，提出了BCGS-YOLOv7 tiny检测网络。特征提取阶段增加CBAM注意力机制，并用SPD-Conv下采样层代替跨步卷积和最大池化层，增强对小目标的特征提取能力；特征融合阶段将路径聚合特征金字塔（PAFPN）网络替换为BPANet网络结构，并引入gnCS...