基于Chan-Taylor和优化BP神经网络的5G室内定位算法

摘要： 为提高复杂环境下5G室内定位精度，针对不同应用场景设计了基于Chan-Taylor和优化BP神经网络的5G室内定位算法。当无样本可用时，提出了融合Chan-Taylor算法，使用Chan算法计算出定位值作为Taylor算法初始值进行迭代计算；当有小样本可用时，采用BP神经网络效果更佳；当有大样本可用时，使用遗传算法改进BP神经网络以提高定位精度。在不同场景下对三种算法进行了对比...