轻量化Transformer目标跟踪数据标注算法

摘要： 目的 基于深度模型的跟踪算法往往需要大规模的高质量标注训练数据集，而人工逐帧标注视频数据会耗费大量的人力及时间成本。本文提出一个基于Transformer模型的轻量化视频标注算法（Transformer-based label network,TLNet），实现对大规模稀疏标注视频数据集的高效逐帧标注。方法 该算法通过Transformer模型来处理时序的目标外观和运动信息，并...