桥梁风工程机器学习研究进展

摘要： 自然风场复杂风况参数、非线性气动力与流固耦合作用等是桥梁风工程面临的系列主要挑战。在过去几十年中，风洞试验、CFD数值模拟和结构健康监测(SHM)积累了大量桥梁结构风与风效应数据，这为风工程的研究提供了宝贵的数据资源。由于具有良好的非线性表征能力、强大的优化算法、优异的泛化性能和灵活的网络结构，近年来机器学习(尤其是深度学习)在非线性科学和工程问题中取得了巨大成功。融合机器学习...