基于EMD-AR与改进宽度学习系统的滚动轴承故障诊断方法

摘要： 滚动轴承内、外圈和滚动体的故障振动信号通常伴随噪声，并且频率不尽相同，同时具有非线性、非平稳性等特点，传统的滚动轴承故障诊断方法效率较低，且大多未考虑变负载、噪声情况。针对上述问题，提出基于经验模态分解自回归模型和改进的宽度学习系统(broad learning system,BLS)的滚动轴承故障诊断方法。首先，对滚动轴承振动信号进行经验模态分解(empirical mode...