基于NLP的煤矿事故原因分类研究

摘要： 为有效提升分析和处理煤矿事故文本的效率，融合自然语言处理(NLP)技术与事故致因模型，构建一个自动化的事故原因分类框架。首先以事故致因“2-4”模型(24Model)为事故分类依据，分析87份煤矿事故调查报告，得到煤矿事故原因分类框架，构建每类事故原因的语料库；然后利用NLP技术分别处理语料库中各类原因文本，将其用于训练fastText模型，自动识别事故原因文本并分类；最后对比...