基于PSO-BPNN的煤自燃危险性预测模型

中国安全科学学报页数： 6 2023-07-15

摘要：为提高采空区遗煤自燃危险性预测的准确性，采用粒子群优化算法(PSO)改进反向传播神经网络(BPNN)的连接权重和阈值，构建一种将PSO算法与BPNN相耦合的煤自燃预测模型(PSO-BPNN模型),并从不同方面对比分析PSO-BPNN模型与BPNN模型和支持向量回归机(SVR)模型的预测结果。研究表明：优化后的平均相对误差、平均绝对误差和均方根误差相较于BPNN模型分别降低了9....

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