基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法

摘要： 针对多目标萤火虫算法在解决复杂多目标问题时存在收敛性差和分布性不足的问题，提出了基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法(MOFA-LR)。该算法通过比较任意一只萤火虫与种群中其余萤火虫的适应度值，判断它们之间的支配关系，根据不同的支配关系选择不同的搜索模式。当萤火虫被支配时，应注重向帕累托前沿上的优质解靠近，因此通过动态反向学习策略求出当前个体的反向解，使用反向解结合...