NAGSim:一种基于图神经网络与注意力机制的图相似计算模型

摘要： 传统的基于图编辑距离的图相似性计算算法模型复杂，时空代价大，精确度不高.本文研究基于图神经网络的图相似性计算，提出一种新的图相似计算模型—NAGSim.NAGSim运用图注意力网络生成节点向量，提取图中每一节点的特征信息，再利用注意力机制判断图中节点的重要性，并生成图的整体向量.NAGSim通过节点级嵌入与图级嵌入更好地保留了图的全局信息.最终，将生成的图嵌入输入神经张量网络层...