面向速度想象脑-机接口的双模态时空特征融合方法

摘要： 如何对大脑中连续神经意图进行解码是脑-机接口研究的重大挑战。速度这一物理量具备天然的连续性，是解码连续神经意图的可行解决方案，但当前脑-机接口领域对速度解码的研究仍为空白。本文提出一种自发性速度想象脑-机接口范式以及配套的双模态神经信号解码算法。本方法使用基于深度学习的时空特征注意力网络来解码连续神经意图，在提取局部和全局时空特征的基础上实现了双模态数据的端到端解码。本文采集了...