分布式网络的多任务扩散算法综述

摘要： 在分布式网络中，如何从带噪的实时数据流中估计潜在的模型参数是一个非常重要而极具挑战的问题。应对该问题的一种有效途径是设计扩散算法，通过网络局部信息交换和自组织协同方式来估计网络中所有节点的模型参数。相关方面早期的研究主要关注的是单任务问题，即所有节点估计同一个模型参数。但实际应用中不同节点往往需要应对不同的估计任务，同时多个待估计的模型参数又可能具备一定的关联性，所以近年来人们...