人工鱼群特征选择的网络入侵检测系统

摘要： 入侵检测领域中，数据的冗余和无关特征不仅减缓了分类的过程，而且会妨碍分类器做出准确的决策，导致入侵检测系统性能下降。针对入侵检测高维数据集带来的系统准确率较低的问题，提出人工鱼群特征选择的网络入侵检测系统。首先对原始数据集预处理，对数据进行清洗并标准化；然后结合自适应参数变化和多目标优化算法，提出一种改进的多目标人工鱼群算法，通过动态优化搜索空间，提升搜索能力，选择最优的特征子...