基于AE-RCNN的洪水分级智能预报方法研究

摘要： 复杂产汇流特性地区使用洪水分级预报方法可提高预报精度，本文提出一种基于自编码器(Autoencoder, AE)和残差卷积神经网络(Residual Convolutional Neural Network, RCNN)的洪水分级智能预报方法，使用自编码器和K均值聚类算法实现对原始水文数据的特征提取和洪水分级，通过RCNN模型提升卷积神经网络的有效训练深度，以山东省小清河流域黄...