基于概率两阶段CenterNet2的林火图像预警检测方法

摘要： 森林火灾的及时预警对于森林保护有着至关重要的作用，由于林中烟火背景复杂、干扰因素较多，检测精度和效率均会受到影响。为此提出了一种基于CenterNet2的林火图像检测方法，采用轻量级主干网络VoVNetV2结合非对称卷积核来提高特征提取能力和检测速度，同时在加权双向特征金字塔网络中引入注意力机制eSE进行特征融合，提高小目标检测精度，最后采用SIoU损失函数提升目标框回归效果。...