可信的端到端深度学生知识画像建模方法

摘要： 学生知识画像是对学生在不同知识概念掌握程度的全面精准的表示.通常，智能教育系统中使用知识追踪方法，基于显式的学生交互数据，对学生在某些知识概念的隐式掌握程度进行建模.然而知识追踪方法的预测结果与学生知识画像存在着时序、预测粒度不一致的情况，导致其产生的学生知识画像不可信.对此，首先基于端到端的学生知识掌握度预测目标定义并形式化学生知识画像预测任务，然后提出了一种深度知识画像（d...