基于RAPIDS的无参DBSCAN算法

数据采集与处理页数： 13 2023-03-15

摘要：具有噪声的基于密度的空间聚类（Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）能够发现不同密度和大小的类簇，对噪声也有很好的鲁棒性，被广泛地应用到数据挖掘的任务中。DBSCAN通常需要调整参数MinPts和Eps以达到更优的聚类效果，但往往在搜索最优参数的过程中会影响DBSCAN的性能。本文从... （共13页）

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