采用遗传算法优化的深度学习模型在育种中的实践

摘要： 近年来，深度学习技术在多个领域都取得了显著的突破，成为数据驱动研究的核心工具。特别是在生物育种领域，深度学习模型为性状预测、基因选择和功能注释等任务提供了强大的支持。但由于生物数据的特殊性，如高维度、大量未标注数据等，传统的深度学习模型往往难以直接应用。为解决此问题，研究者开始考虑遗传算法对模型参数进行优化。遗传算法作为一种模拟自然进化过程的全局搜索方法，可以系统地探索模型的参...