基于深度学习和形态学的海底沙波谷线提取

海洋测绘页数： 5 2023-03-25

摘要：为了提高基于侧扫声纳图像提取海底沙波谷线这种类别不均衡线状地物的精度，提出了一种深度学习与数学形态学相结合的方法。该方法采用Dice损失函数和添加批标准化(batch normalization, BN),对U型卷积神经网络模型(U-Net)进行改进；结合数学形态学中的闭运算和骨架法，对沙波谷线轮廓进行修复并提取线性特征；进一步将改进的U-Net模型与支持向量机(support... （共5页）

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