采用注意力DBN-GRU的滚动轴承剩余寿命预测方法

摘要： 针对滚动轴承剩余寿命预测中特征提取困难以及预测精度低等问题，提出一种引入注意力机制的深度置信网络(DBN)和门控循环单元(GRU)组合方法用于滚动轴承寿命预测。首先利用Nadam优化器改进DBN网络，直接从原始数据中挖掘出深度特征；其次将注意力机制引入改进DBN中对深度特征进行权重分配形成全局特征；最后通过GRU网络进行寿命预测试验。结果表明，所提方法的预测结果均方根误差和平均...
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科技文献滚动轴承;DBN网络;注意力机制;GRU网络;寿命预测