基于渐进多源域迁移的无监督跨域目标检测

摘要： 针对目标检测任务中获取人工标注训练样本的困难,提出一种在像素级与特征级渐进完成域自适应的无监督跨域目标检测方法.现有的像素级域自适应方法中,存在翻译图像风格单一、内容结构不一致的问题.因此,将输入图像分解为域不变的内容空间及域特有的属性空间,综合不同空间表示进行多样性的图像翻译,同时保留图像的空间语义结构以实现标注信息的迁移.此外,对特征级域自适应而言,为缓解单源域引起的源域偏...