基于深度学习LDAMP网络的量子状态估计.pdf

所属栏目:物理学

【日期】:2021-12-01
【关键词】:量子状态估计;近似消息传递法;压缩感知;密度矩阵;深度学习
【摘要】:设计出一种基于学习去噪的近似消息传递(Learned denoising-based approximate message passing, LDAMP)的深度学习网络,将其应用于量子状态的估计.该网络将去噪卷积神经网络与基于去噪的近似消息传递算法相结合,利用量子系统输出的测量值作为网络输入,通过设计出的带有去噪卷积神经网络的LDAMP网络重构出原始密度矩阵,从大量的训练样本...


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