基于高困惑样本对比学习的隐式篇章关系识别

摘要： 隐式篇章关系识别是一种自动判别论元语义关系的自然语言处理任务。该任务蕴含的关键科学问题涉及两个方面：其一是准确表征论元语义；其二是基于语义表示，有效地判别论元之间的关系类型。该文将集中在第一个方面开展研究。精准可靠的语义编码有助于关系分类，其根本原因是，编码表示的可靠性促进了正负例样本的可区分性(正例样本特指一对蕴含了“目标关系类”的论元，负例则是一对持有“非目标关系类”的论元...
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